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Redis Streams, inspirado en Apache Kafka, es una solución de mensajería para sistemas distribuidos donde los datos llegan continuamente, son almacenados (ofrece persistencia), y procesados en tiempo real con garantía de entrega y de procesamiento, como ocurre en entornos de IoT y Big Data. Un Stream es un conjunto de mensajes o eventos temporales, que pueden llegar de forma masiva (gran volumen) y a gran velocidad. Puede trabajarse con uno o varios Streams, con múltiples Productores (ej: sensores IoT o microservicios comunicándose asíncronamente), y múltiples Grupos de Consumidores (ej: cálculos en tiempo real, descarga a Data Lake o Data Warehouse, etc), para formar un sistema escalable y tolerante ante fallos

Redis Cluster proporciona escalabilidad horizontal, al dividir los datos que tenemos en Redis entre varios nodos (Shards) entre los que se repartiran las claves a almacenar. De este modo, aunque alcancemos el límite de recursos de nuestra máquina, podremos seguir creciendo a base de añadir más nodos (escalado horizontal), donde cada nodo almacena y se responsabiliza sólamente de una parte de las claves (un conjunto de slots). Además, se puede combinar con la Replicación, consiguiendo una gran escalabilidad (horizontal y vertical) y alta disponibilidad, pero… sólo podremos utilizar db0, cambiará la forma de conectar, aumentará el coste de mantenimiento (razón para pensar en Redis en Cloud), y asumiremos algunas limitaciones relacionadas con comandos que actúan sobre varios slots

Redis proporciona un mecanismo asíncrono de Replicación, con el que podemos tener una o varias réplicas de lectura para aumentar la disponibilidad o repartir las lecturas entre más instancias mejorando el rendimiento, apoyándose en Sentinel para proporcionar Automatic Failover, sin necesidad de un Cluster, aunque nos cambiará la forma de conectarnos a Redis

Redis proporciona dos mecanismos para permitir la persistencia de los datos en disco, y que no se pierdan tras un reinicio, un aspecto muy importante al tratarse de una base de datos que almacena todos sus datos en memoria, pudiendo utilizar cualquiera de ellos o ambos a la vez (una solución híbrida): Snapshotting (similar a un Backup Full) y AOF (similar a un Backup del Log de Transacciones).

Redis permite la ejecución de código dentro de la base de datos, mediante Lua, de forma similar a los procedimientos almacenados de las bases de datos relacionales, pudiendo trabajar con las claves de forma eficiente evitando su transferencia a través de la red, así como programar transacciones complejas. Lua es un lenguaje de Scripting ligero, potente, y eficiente, un proyecto Open Source con licencia MIT, y un lenguaje que podremos utilizar para escribir código de servidor en Redis